先码住一篇教程《搭建一款开源的数据可视化分析系统》

系统介绍

DataEase作为一款开源的数据可视化分析工具，具有简单易用、高效响应、安全分享等优势，适用于多种应用场景。

主要特点

数据源连接：DataEase支持丰富的数据源连接，包括数据仓库/数据湖、OLAP数据库、OLTP数据库、Excel数据文件、API等，方便用户整合多源数据进行分析。
可视化分析：操作界面简单直观，无需编程知识，通过鼠标点击和拖拽等简单操作即可完成数据分析和可视化的过程。基于Apache Echarts实现，支持丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、雷达图、仪表盘、地图等，还包括明细表、汇总表、透视表、指标卡、文本卡等多种形式，满足用户多样化的数据可视化需求。
模板与定制：提供了免费且丰富的模板，用户可以直接使用或在模板基础上进行修改和定制，节省了制作报表的时间和精力。
高效响应：支持直连模式和本地模式（基于Apache Doris/Kettle实现），其中集成的Apache Doris能够在超大数据量下实现秒级查询返回延时，提高数据分析的效率。
多平台展示：支持PC端、移动端及大屏展示，能够适应不同的使用场景和设备。
安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据在分享过程中的安全性，保护用户的数据隐私和敏感信息。
团队协作：可创建公共或私有的数据看板，方便团队协作。
应用场景
- 企业决策：通过可视化数据分析，帮助企业快速做出基于数据的决策。分析市场趋势，洞察消费者行为，优化产品和服务。
- 教学工具：作为教学工具，帮助学生和教师更好地理解和分析数据。
- 个人项目：支持个人项目的数据分析需求，如科研数据处理、个人财务管理等。
  如需了解更多信息，可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。
  
  官方文档https://dataease.io/docs/v2/installation/online_installation/#2
  官方Demohttps://demo.dataease.cn/#/login?redirect=/workbranch/index
  GitHub地址https://github.com/dataease/dataease?tab=readme-ov-file

安装教程

支持在线安装和离线安装等多种安装方式，以在线安装为例，操作系统为：Ubuntu 22.04 或 CentOS 7.6 64 位系统。
在服务器上执行一键安装命令：
curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash
如果使用外部数据库，请参考下附的数据库配置，修改环境中的数据库配置文件。

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql

default-storage-engine=INNODB
character_set_server=utf8
lower_case_table_names=1
table_open_cache=128
max_connections=2000
max_connect_errors=6000
innodb_file_per_table=1
innodb_buffer_pool_size=1G
max_allowed_packet=64M
transaction_isolation=READ-COMMITTED
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_lock_wait_timeout=1800
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
sync_binlog=0
group_concat_max_len=1024000
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
skip-name-resolve

[mysql]
default-character-set=utf8

[mysql.server]
default-character-set=utf8

安装脚本使用 /opt/dataease 作为默认安装目录，所有配置文件、数据及日志等均存放在该安装目录。
目录结构说明如图所示：

安装成功后，在浏览器访问 http://ip:8100即可。默认账号：admin，默认密码：DataEase@123456

以上来自微信公众号“幼稚猿”

标签：BI